Cloud Manager Funktionen
Hypervisoren
VMware
Thinfinity Cloud Manager ermöglicht eine nahtlose Verwaltung und Automatisierung für VMware-Umgebungen, einschließlich VMware Horizon und ESXi. Die zentralisierte Plattform vereinfacht die Skalierung und Bereitstellung virtueller Maschinen (VMs) sowohl On-Premises als auch in Public-Cloud-Szenarien wie AWS.
Durch den Einsatz von Infrastructure as Code (IaC) automatisiert Thinfinity das Deployment, verkürzt Bereitstellungszeiten und garantiert Konsistenz über die gesamte VMware-Infrastruktur hinweg. Die Auto-Scaling-Funktion passt die VM-Anzahl dynamisch an die tatsächliche Last an, was die Performance optimiert und Betriebskosten senkt. Ob Sie Windows 11 auf VMware verwalten oder hybride Cloud-Szenarien realisieren – Thinfinity bietet robusten Support zur Optimierung Ihrer Virtualisierungs-Workflows.
Hyper-V
Thinfinity Cloud Manager bietet umfassenden Support für Microsoft Hyper-V und ermöglicht die zentrale Steuerung und Automatisierung von Windows 10, 11 und Server-VMs. Unabhängig davon, ob die Instanzen lokal oder in hybriden Infrastrukturen betrieben werden, sorgt Thinfinity für eine effiziente Skalierung und Ressourcenoptimierung auf Enterprise-Niveau.
Mithilfe von IaC-Prinzipien automatisiert Thinfinity die Bereitstellung von Hyper-V-VMs und reduziert den manuellen Administrationsaufwand drastisch. Die Auto-Scaling-Funktionen passen Ressourcen basierend auf der Echtzeit-Nachfrage oder vordefinierten Zeitplänen an. Damit ist Thinfinity Cloud Manager die ideale Lösung für Unternehmen, die ihre Windows-11-Virtualisierung in privaten Rechenzentren oder Hybrid-Cloud-Setups professionalisieren möchten.
Proxmox
Thinfinity Cloud Manager integriert sich nativ in Proxmox Virtual Environment (VE) und bietet leistungsstarke Management-Tools für die Open-Source-Virtualisierung im Unternehmenseinsatz. Über eine zentrale Schnittstelle werden Bereitstellung, Skalierung und Monitoring von Proxmox-VMs automatisiert – ideal für Organisationen, die Proxmox für kritische Workloads nutzen.
Dank der Unterstützung von Proxmox-Skripting ermöglicht Thinfinity die vollständige Infrastruktur-Automatisierung via IaC. Die Auto-Scaling-Funktionen optimieren die Ressourcenzuweisung in Echtzeit, reduzieren den Overhead und steigern die Effizienz. Thinfinity Cloud Manager erweitert Proxmox VE um die notwendige Skalierbarkeit und Automatisierung für moderne Enterprise-Anforderungen.
Cloud-Anbieter
AWS
Thinfinity Cloud Manager vereinfacht das AWS VDI-Management durch Support für sitzungsbasierte Deployments und virtuelle Desktops auf EC2-Instanzen. Mittels Infrastructure as Code (IaC) wird die Bereitstellung automatisiert, während das Auto-Scaling die EC2-Instanzen dynamisch an den Session-Bedarf anpasst – für maximale Kostenkontrolle bei höchster Performance.
Für rechenintensive Workloads unterstützt Thinfinity GPU-optimierte EC2-Instanzen und liefert hochperformante virtuelle Desktops auf Augenhöhe mit AVD-Funktionen. Diese Lösung kombiniert zentralisiertes Management mit effizientem Sitzungshandling für skalierbare AWS VDI-Umgebungen.
GCP
Thinfinity Cloud Manager bringt fortschrittliche VDI-Funktionen auf die Google Cloud Platform (GCP) und schließt die Lücke für optimiertes End User Computing. Unternehmen profitieren von einer User Experience und Automatisierung für VDI und App-Publishing, die mit Azure AVD oder Amazon Appstream vergleichbar ist, während sie ihre Ressourcen nativ in GCP behalten.
Die Plattform nutzt IaC und Terraform, um das Deployment von VDI-Umgebungen zu rationalisieren. Dank Auto-Scaling werden Ressourcen dynamisch skaliert, was die Cloud-Kosten bei sinkender Nutzung automatisch reduziert und die Effizienz der GCP-Infrastruktur maximiert.
Durch das zentrale Management ermöglicht Thinfinity eine vollständige Automatisierung der GCP-Umgebung, wodurch Unternehmen eine wettbewerbsfähige und hochverfügbare VDI-Lösung innerhalb des Google-Ökosystems realisieren.
Azure
Thinfinity Cloud Manager steigert die Automatisierung und Kosteneffizienz für Azure Virtual Desktop (AVD) sowie sitzungsbasierte Server. Unterstützt werden vielfältige Azure-Instanzen – von General Purpose (z. B. D2s_v3) bis zu GPU-beschleunigten Varianten (NVv4, NC6) – um volle Flexibilität für virtuelle Desktops und App-Streaming zu bieten.
Durch IaC-Automatisierung entfällt die Notwendigkeit für komplexe PowerShell-Skripte, was DevOps- und IT-Teams entlastet. Die Ressourcen werden dynamisch an die Last angepasst („Right-Sizing“), um Performance-Engpässe zu vermeiden und die Azure-Betriebskosten zu minimieren.
Mit Thinfinity optimieren Unternehmen das Management von VDI- und Remote-App-Workloads und bieten Endanwendern eine nahtlose Erfahrung, die Azure-nativen Lösungen in nichts nachsteht – bei gleichzeitiger voller Kontrolle über die Cloud-Ausgaben.
Ionos Cloud
Thinfinity Cloud Manager erschließt das volle Potenzial der Ionos Cloud durch automatisierte Bereitstellung und Skalierung von virtuellen Desktops. Mit Fokus auf sitzungsbasierte Workloads bietet Thinfinity eine performante User Experience bei signifikanten Kostenvorteilen gegenüber Hyperscalern wie Azure oder AWS.
In Kombination mit der preiswerten Ionos-Infrastruktur sorgt Thinfinity via IaC für konsistente und effiziente Deployments. Die bedarfsgesteuerte Skalierung verhindert Over-Provisioning und senkt die OpEx, ohne Kompromisse bei der Verfügbarkeit einzugehen.
Die intuitive Management-Konsole entlastet IT-Teams von manuellen Cloud-Tasks. Diese Synergie aus Automatisierung, Kostenkontrolle und optimierter UX positioniert die Ionos Cloud als hochperformante und wirtschaftliche Alternative für moderne Cloud-Strategien.
Managed VMs
Die Funktion „Managed VMs“ bietet eine zentrale Schnittstelle zur plattformübergreifenden Steuerung virtueller Maschinen. Dies ermöglicht Unternehmen:
Nahtlose Integration bestehender VMs
Egal ob auf AWS, Azure, GCP, Ionos Cloud oder lokal via VMware, Hyper-V und Proxmox – binden Sie alle Instanzen in ein zentrales Management-System ein.
Automatisierte Zeitpläne (Power Management)
Optimieren Sie die Ressourcennutzung und senken Sie Kosten durch automatisiertes Hoch- und Herunterfahren von VMs außerhalb der Geschäftszeiten.
Implementierung von Role-Based Access Control (RBAC)
Stellen Sie sicher, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf spezifische VMs haben, und schränken Sie Zugriffszeiten zur Erhöhung der Sicherheit gezielt ein.
Mit Thinfinity vereinfachen Organisationen ihre hybriden IT-Landschaften, reduzieren den Betriebsaufwand und maximieren die Effizienz ihrer gesamten VM-Flotte.
VDI-Modelle
Thinfinity Cloud Manager ermöglicht das Deployment dynamischer VDI- und RDS-Umgebungen für die Bereitstellung virtueller Desktops und Anwendungen über alle gängigen Cloud-Plattformen und Hypervisoren hinweg.
Scale Sets
Die Scale-Set-Funktion erlaubt die dynamische Anpassung der Instanz-Anzahl basierend auf Echtzeit-Last oder Zeitplänen. Wichtige Parameter wie „Initial Instances“ (Sofortverfügbarkeit), „Lazy Instances“ (On-Demand-Skalierung) und „Max Instances“ (Kostendeckelung) bieten volle Kontrolle über die Ressourcennutzung. So skaliert das System bei Lastspitzen automatisch hoch und in Ruhezeiten herunter.
Thinfinity automatisiert diesen Prozess konsistent über AWS, Azure, GCP, Ionos und lokale Hypervisoren. Die Funktion „Scheduled Creation“ stellt sicher, dass Ressourcen punktgenau bereitstehen, was Idle-Kosten eliminiert und die Infrastruktur an den betrieblichen Bedarf anpasst.

Power Management (On/Off Scheduling)
Die Zeitplanungs-Funktion automatisiert den Energiestatus virtueller Maschinen basierend auf Arbeitszeiten oder spezifischen Kalenderdaten.
Über ein intuitives Interface können Administratoren Start- und Stoppzeiten für Wochentage und Wochenenden festlegen. Dies garantiert, dass VMs während der Kernarbeitszeit verfügbar sind und danach abgeschaltet werden. Ausnahmeregelungen für Feiertage oder Wartungsfenster sorgen für die nötige Flexibilität im Betrieb.
Durch konsequentes Power Management senken Unternehmen ihre Infrastrukturkosten massiv und stellen sicher, dass Systeme nur dann online sind, wenn sie tatsächlich benötigt werden.

Automatisierte Deprovisionierung (Scheduled Destruction)
Diese Funktion ermöglicht das automatische Beenden und Löschen temporärer Umgebungen zu einem vordefinierten Zeitpunkt. So wird verhindert, dass vergessene Test-Instanzen unnötige Kosten verursachen. Ideal für folgende Szenarien:

Vorteile und Use Cases
- **Kostenkontrolle**: Automatisches Abschalten temporärer Umgebungen zur Vermeidung ungeplanter Ausgaben.
- **Test & Development**: VMs werden nach Abschluss von Sprints oder Tests automatisch deprovisioniert.
- **Disaster Recovery**: Temporäre Wiederherstellungs-Umgebungen werden nach Simulationen automatisch bereinigt.
- **Schulungsumgebungen**: VMs stehen exakt für die Kursdauer bereit und werden danach ohne manuellen Aufwand gelöscht.
Smart Application Pooling
Smart Application Pooling optimiert die Ressourcenzuweisung je nach Anwendungstyp durch zwei verschiedene Modi:
- **Breadth-First Pooling**: Verteilt Client-Verbindungen gleichmäßig auf alle verfügbaren Instanzen. Ideal für ressourcenintensive Apps, um eine Überlastung einzelner Server zu vermeiden.
- **Depth-First Pooling**: Füllt Instanzen bis zur Maximalkapazität auf, bevor neue aktiviert werden. Kosteneffizient für Anwendungen mit geringem Ressourcen-Footprint.
Zudem können separate Pool-Sets erstellt werden: Ressourcenhungrige Anwendungen wie CAD oder GIS erhalten eigene Skalierungsregeln, während Office-Tools in kostengünstigeren Pools verwaltet werden. Dies garantiert maximale Performance bei optimaler Wirtschaftlichkeit.

Smart Desktop Pooling
Das Smart Desktop Pooling bietet Flexibilität durch zwei Betriebsmodi: sitzungsbasierte Desktops und dedizierte 1:1-Zuweisungen.
- **Sitzungsbasierte Desktops**: Kosteneffizient für Standard-Workflows, bei denen sich mehrere Nutzer eine Umgebung teilen (z. B. Verwaltung, Office).
- **Dedizierte 1:1 Maschinen**: Für Power-User in den Bereichen Softwareentwicklung, Grafikdesign oder Datenanalyse, die exklusiven Zugriff auf die volle Rechenleistung benötigen.
Smart Desktop Pooling stellt sicher, dass jeder Anwendertyp die passende Performance erhält, während die Gesamtinfrastruktur optimal ausgelastet bleibt.